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两种常用数量性状连锁分析方法的原理和进展

作者:宿少勇; 顾东风数量性状连锁分析方法原理复杂性状疾病方差组成模型

摘要:在复杂性状疾病的家系连锁研究中,Haseman-Elston回归分析和方差组成模型是常用的两种数量性状连锁分析方法.前者主要针对同胞对的性状值差或和的平方进行回归分析;后者引用方差组成模型,将数量性状分解为遗传方差和环境方差,可估计二者对表型的影响.两种方法可应用于同胞对、核心家系或扩展家系,定位数量性状基因座.此文对这两种模型的原理、算法及其进展进行了综述,并给出了常用的统计软件包.

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遗传

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