作者：曲从善 许化龙 谭营 夏克寒经验模分解激光陀螺时间序列分析趋势项提取
摘要：为了提高激光陀螺建模精度进而提高惯性导航系统的精度，需要对激光陀螺漂移时间序列的趋势项进行精确提取。针对陀螺漂移时间序列非线性、非平稳的特点，提出一种基于自适应正弦延拓的新型经验模分解方法对其趋势项进行提取。该方法根据信号端点附近数据变化趋势，在其两端加上适当相位、幅值和频率的正弦延拓函数，从而抑制端点效应，提高分解精度。数字仿真和实例应用结果表明该方法具有筛选次数少，自适应能力强，分解精度高的优点，是提取趋势项的一种有效方法。
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