作者：杨蕴; 李玉; 王玉量子图像量子表示模型位面量子复合形态滤波
摘要：针对新型量子计算机缺少相应的图像处理算法这一问题,提出一种基于数学形态学的量子图像去噪方法。首先,利用二值分解法将数字图像分解成若干个位面,由设计的一个经典-量子接口将分解得到的位面表示为增强量子表示模型下的量子位面。其次,根据数学形态学原理构建一个多尺度多方向的量子复合形态滤波器,对量子位面中的高效量子位面进行去噪处理。最后,利用一个量子-经典接口将量子位面转变为位面,对位面进行组合得到去噪的数字图像。为了验证提出的方法,分别用传统数学形态学、均值滤波、小波去噪、维纳滤波作为对比方法,定性及定量评价结果表明了该方法的可行性及优越性。提出方法为量子图像处理提供了一个有效算法,也为量子计算机的实现提供了很好的算法基础。
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