作者：杨明生; 李山山; 冯钟葵滑坡提取比辐射率纹理分析灾害遥感复杂背景阈值分割
摘要：滑坡提取是获取滑坡灾情信息的首要环节。针对背景复杂的震后灾区,为了更加有效地增强裸地信息并降低土壤背景差异对NDVI植土分离能力的影响,利用NDVI进行滑坡提取时结合纹理特征分析和比辐射率估计来提高滑坡提取的精度。首先,根据纹理特征差异将主导背景因子不同的区域划分为独立的处理单元,以避免全局滑坡提取所出现的过提取或欠提取现象;然后,利用NDVI估算比辐射率,以增强裸地信息;最后,通过阈值分割实现更高精度的滑坡提取。围绕5·12大地震后的汶川县城及其周边区域,采用Landsat 5 TM和Terra ASTER数据展开实验,该方法的滑坡提取结果与人工提取结果吻合度较好,Kappa系数分别为0.8531和0.9271,优于基于NDVI的全局阈值分割法和其他一些典型的监督分类法。实验结果表明,在背景复杂的灾区环境下,结合纹理特征分析和比辐射率估计的滑坡提取方法能明显降低漏检率和错检率,进而有效提高滑坡提取的精度,且对中等分辨率的不同遥感数据源的适用性较强。
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