作者：张程; 张红; 王超极化协方差差异矩阵香农熵船舶检测极化sar方位向模糊
摘要：极化合成孔径雷达（PolSAR）数据包含了丰富的地物极化散射信息，已被广泛应用于海上交通监测与目标检测。根据船舶目标与海杂波背景在图像上的极化响应差异，提出了一种基于极化协方差差异矩阵PCDM（Polarimetric Covariance Difference Matrix）香农熵的全极化SAR图像船舶目标检测方法。首先计算极化协方差矩阵中元素与邻域元素的差值，由此得到协方差差异矩阵，以提高“船—海”对比度。然后根据香农熵计算公式提取图像的香农熵特征，并依据目标和背景的不同特性对船舶进行检测。针对检测结果中存在的由方位向模糊导致的虚警，根据目标与方位向模糊的偏移量和能量比关系进行移除。利用Radarsat-2全极化精细扫描数据和高分三号GF-3全极化条带1数据进行实验，并将提出的方法与SPAN方法、HV通道、PWF方法进行对比。结果表明：该方法能有效增强船海对比度，并有效提高检测准确率。
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