作者：刘爱林; 郭宝平; 李岩山高光谱图像离散粒子群算法分段凸多模态解混
摘要：为了提高以凸几何模型为基础的标准线性解混模型的计算精度,利用离散粒子群算法（（Discrete Particle Swarm Optimization,D-PSO）来求解分段凸多模态高光谱图像端元提取。D-PSO为智能随机搜索算法,适合求解非凸函数的全局最优解,减少由凸分段数不确定性引起的解混误差。选取了16个地物作为端元,利用D-PSO方法求得其解混丰度反演结果,实验结果表明：端元位置与地面真值图上的端元位置互相匹配,D-PSO方法能够更有效地检测出高光谱图像中的目标,是一种行之有效的解混方法。
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