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基于TsHARP模型和STITFM算法的地表温度影像融合研究

作者:郑明亮; 黄方; 张鸽tsharp时空融合stitfmctsstitfm

摘要:基于MODIS地表温度产品和Landsat ETM+影像,提出采用将TsHARP(Thermal sHARPening)模型和STITFM(Spatio-Temporal Integrated Temperature Fusion Model)算法相结合的方法CTsSTITFM进行地表温度数据的融合。先利用TsHARP方法对相邻t_1和t_2时刻的1km MODIS地表温度数据降尺度为250m空间分辨率地表温度,再将降尺度结果输入STITFM模型进行影像融合,最终生成t_2时刻30m空间分辨率的地表温度数据。结果表明:该方法比与单独采用STITFM算法的模拟结果精度有所提高,在默认参数设置下,融合影像的地表温度与Landsat ETM+数据反演地表温度值相比,均方根误差(RMSE)小于1.33K。通过对CTsSTITFM融合方法的参数中窗口大小的调节发现,随窗口不断增大,在所选区域融合效果表现出一定的规律性,合理的窗口大小设置有助于提升融合效果。

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遥感技术与应用

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