作者：张霞; 汤森林条带噪声矩匹配小波变换小波矩匹配
摘要：遥感图像条带噪声掩盖数据真实的辐射信息,降低图像的质量及应用效果。针对窗口矩匹配算法对灰度分布不均一影像的条带噪声去除不彻底问题,提出小波矩匹配条带噪声去除算法。首先,基于小波多分辨率的特性将低频小波系数和高频小波系数分离;其次,利用移动窗口矩匹配算法对影像低频成分滤波,利用阈值法去除影像高频成分中的条带噪声;最后,通过小波逆变换重构得到去条带后的影像。采用局部峰值信噪比、局部结构相似度、模糊系数和拟合优度对影像去噪效果进行定量评价。结果表明：小波矩匹配算法的各项指标均优于矩匹配、小波软阈值和窗口矩匹配算法。小波矩匹配算法改善了窗口矩匹配算法要求影像灰度分布均匀的局限性,结合空间域和频率域去噪的优势,在去除条带噪声的同时能够较好地保留影像的细节信息。
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