HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

高光谱遥感地物目标识别算法及其在岩性特征提取中的应用

作者:唐超; 邵龙义高光谱遥感数据分形信号算法测量尺度迭代步长岩性特征

摘要:针对高光谱遥感地物识别中存在的问题,从光谱的波形特征、运算速度、空间细节特征的光谱区分性等方面进行了算法的改进,在此基础上提出了分形信号的算法。利用CASI高光谱数据针对算法本身的性能、效率等进行了测试,对工作区的高光谱遥感影像岩性特征进行提取。针对高光谱遥感数据分形信号的初始值、迭代步长等特征进行了讨论。分形信号算法在一定程度上更细化了相似特征高光谱的可区分性,该算法应用在CASI数据的岩性特征提取,实现了基岩裸露区域地表岩性特征精确提取。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

遥感技术与应用

《遥感技术与应用》(CN:62-1099/TP)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《遥感技术与应用》任务主要是介绍国内外有关遥感技术与应用的新理论、新方法、新数据的使用,全球遥感技术研究发展趋势等,推动高新技术在地球科学中及经济发展中的应用。

杂志详情