作者：李婷; 程博; 尤淑撑合成孔径雷达建筑区流形学习特征提取半监督鉴别分析
摘要：针对建筑物在城市化发展规划、地理国情信息系统更新、数字化城市以及军事侦察等方面的迫切要求,提出将半监督鉴别分析（Semi-supervised Discriminant Analysis,SDA）算法应用于高分辨率SAR影像的建筑区提取中,实现快速提取建筑区信息以及提高城市地物目标识别能力。以Radarsat-2影像和TerraSAR-X影像为实验数据,基于灰度共生矩阵计算影像的各种纹理特征;结合SDA算法进行特征提取,并以新特征作为大津法（Otsu）的输入提取建筑区;最后对分类结果进行后处理。实验结果与线性鉴别分析（Linear Discriminant Analysis,LDA）算法和局部保持投影（Local Preserving Projection,LPP）算法进行比较,结果表明：SDA算法具有较强的泛化能力,在先验类别信息较少时,适用于高分辨率SAR影像的特征提取,可以快速有效地提取建筑区信息。
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