作者：吴立叶 沈润平 李鑫慧 杨恒林火迹地landsat数据遥感指数区分指数
摘要：森林火灾是一种重要的森林扰动,是导致森林碳储量减少的重要途径之一,及时、准确地获取林火迹地对于研究全球碳循环及气候变化具有重要意义。以江西省武宁县为研究区,选用1991年和1992年两期Landsat TM遥感影像,采用区分指数(M),分析了Landsat TM 7个波段、植被指数、火烧迹地指数及其改进指数对林火迹地的提取能力,并评价其分类精度。结果表明:TM4、TM7和TM6波段区分度较高,能较好地反映林火迹地的特征;18个不同的遥感指数中,NBR、NSTV1、NSTV2和NSEV1区分度大于1.5,林火迹地提取精度达到85%以上,具有较高的林火迹地提取能力,EVI、BAI、MIRBI、SAVIT和NSEV2指数提取能力相对较弱;而以引入TM6波段的改进指数NSTV2提取能力最高,适当的方式引入热红外波段可改进遥感指数对林火迹地的提取能力。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
