作者：杨金红; 尹球; 周宁高光谱遥感数据自适应波段选择光谱可分性光谱角度制图法
摘要：高光谱遥感数据具有的波段数目多、波段宽度窄、数据量庞大等特点给图像的进一步解译带来了困难。为了解决这一问题,对自适应波段选择的降维方法进行了改进,不仅考虑了高光谱遥感图像波段的信息量和波段间的相关性,更重要的是考虑了各地物连续光谱间的可分性。光谱间的可分性距离越大,表明类间的可分性越大,地物越清晰。首先选出了能有效区分图像上任意两类别的理想波段子集,再根据波段子集中任意3波段的相关系数之和最小和它们的均方差最小两个指标,选出任意两类对间那些包含信息量大、相关性又小、谱间差异又大的3波段组合（且不唯一）,最后对整幅影像选出的最佳3波段45、75、85合成的假彩色图像用光谱角度制图法（SAM）进行了分类,总体分类精度达到91.7%,Kappa系数达到0.82。
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