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基于PLS的热连轧过程故障检测与诊断

作者:张飞 郭强 申屠南凯故障检测与诊断偏最小二乘主元分析贡献图

摘要:为了解决在生产过程中进行故障检测和诊断问题,讨论了基于主元分析(PCA)和偏最小二乘(PLS)的过程故障检测与诊断的原理,运用T^2统计、Q统计方法结合贡献图对轧钢过程进行了分析。结果表明,PLS方法比PCA方法能更好地检测与诊断故障。

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轧钢

《轧钢》(双月刊)创刊于1984年,由中国钢铁工业协会主管,中国钢研科技集团有限公司;东北大学主办,CN刊号为:11-2466/TF,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《轧钢》全面报导中厚板,热轧和冷轧板带,型钢,线材及制品生产新技术、新工艺、新设备、新产品。本刊广告业务面向轧钢企、事业单位用各种轧机及辅助设备、仪器仪表、工具、材料等产品,以及国内外公司的形象广告。获奖情况:全国冶金优秀期刊奖。

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