作者：王晨; 郭倩; 周罗晶差分自回归移动平均模型指数平滑法门诊量
摘要：目的比较差分自回归移动平均(ARIMA)模型与指数平滑法对医院门诊量的预测效果。方法利用扬州市某综合性三甲医院2010—2016年门诊量数据分别拟合ARIMA模型和指数平滑模型,以2017年该院门诊量数据评价两种模型的预测效果。结果拟合最佳的ARIMA模型为ARIMA(2,1,0)(2,1,0)12,拟合的均方根误差(RMSE)、平均绝对百分比误差(MAPE)和平均绝对误差(MAE)分别为5062.47、2.83%和3473.96;对2017年门诊量预测的RMSE、MAPE和MAE分别为8243.26、4.42%和6084.00。拟合最佳的指数平滑模型为Holt-Winters加法指数平滑模型,拟合的RMSE、MAPE和MAE分别为4605.15、2.79%和3296.90;对2017年门诊量预测的RMSE、MAPE和MAE分别为9585.25、5.50%和7733.58。ARIMA(2,1,0)(2,1,0)12预测的3个误差指标值均小于Holt-Winters加法指数平滑模型。结论ARIMA模型预测精度更高,可应用于医院每月门诊量的短期预测。
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