作者：岳克强 赵知劲 尚俊娜多用户检测改进量子遗传算法
摘要：为了加快量子遗传算法（QGA）的收敛速度，减小基于QGA的多用户检测的计算复杂度，提出了一种基于改进的量子遗传优化算法（MQGA）的多用户检测算法。通过引入小生境协同进化策略初始化量子种群，并采用自适应更新旋转角策略，改善了QGA的收敛性能和寻优能力。仿真结果表明，提出的多用户检测算法在收敛速度、误码率、抗远近能力及系统容量方面都优于遗传算法多用户检测器、量子遗传算法多用户检测器和传统多用户检测器。
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