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基于深度卷积对抗神经网络的多状态自适应人脸识别方法

作者:杜翠凤; 温云龙; 李建中深度卷积对抗神经网络多状态自适应人脸识别

摘要:针对佩戴口罩或者墨镜的交通违法人员难以采用常规的人脸识别方法识别的难题,采用深度卷积对抗神经网络生成外部组件的可视化特征向量的集合,结合特定人脸特征,形成多状态自适应的人脸特征表示。该技术实现从对象到场景的人脸特征分层表示,实现配搭口罩或者墨镜等场景下交通违法人员的人脸识别功能,提升执法的效率。

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移动通信

《移动通信》(CN:44-1301/TN)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《移动通信》以“促进我国移动通信产业的发展,普及和提高移动通信技术”为办刊宗旨,坚持“理论与实践相结合;普及与提高相结合;先进性与实用性并重”的办刊方针。

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