HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

基于联合隐马尔科夫模型的SAR图像去噪方法

作者:倪东; 李乔亮; 陈昕合成孔径雷达相干斑噪声贝叶斯估计马尔科夫随机场隐马尔科夫模型小波

摘要:提出一种联合隐马尔科夫模型的SAR图像去噪方法。基于贝叶斯准则估计隐马尔科夫树状模型的参数集合,得到各小波系数的期望值和收缩系数;引入二阶马尔科夫随机场模型去除小波系数尺度内的相关性,根据每个小波系数邻域内所有小波系数的隐状态和收缩系数,计算得到新的收缩系数,并对各小波子带的小波系数进行收缩,从而有效复原无噪声图像。实验表明,方法具有很强的噪声抑制能力,相对隐马尔科夫模型大幅提高了等效视数,且较好地保持了边缘。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

遥测遥控

《遥测遥控》(CN:11-1780/TP)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《遥测遥控》办刊宗旨:报道遥测遥控领域的应用研究及理论研究成果、系统和产品研究、设计、生产和应用成果,促进学术和技术交流,为科研技术发展服务。

杂志详情