作者：吴影辉; 朱一帆; 纪莹公交时刻表重新协同设计多目标优化非支配排序的遗传算法
摘要：为了改善公交服务质量，公交运营者试图调整现有时刻表的发车时间，使不同线路的车次协同到达换乘站点以方便乘客换乘。针对此场景，研究了公交时刻表重新协同设计问题，提出了求解该问题的多目标模型。模型考虑了对发车间隔灵敏的乘客需求、灵活的车次协同到站方式和发车时间的规则性，分析了该多目标模型的特征和计算复杂性，表明本文研究的问题是NP—hard问题，且它的帕累托最优前沿是非凸的，设计了基于非支配排序的遗传算法求解模型。算例表明，与枚举算法相比，提出的求解算法在较短的时间内可获得高质量的帕累托解。
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