作者：夏晖; 杨岑算法交易vwap策略成交量分解日内周期结构
摘要：传统VWAP（交易量加权平均价格）策略通过拆分大额委托订单，跟踪市场成交均价，达到最小化冲击成本的目的，而准确预测成交量日内分布是运用VWAP策略的关键。通过详细考察现有的改进VWAP策略中成交量预测模型的建模方式和预测结果，发现由于无法分离成交量日内周期结构，现有模型样本依赖性较大且难以适用于多数股票。因此，本文从个股与市场成交量变化趋势的关系角度出发，推导个股成交量与市场趋势的关系，通过构造个股成交量关于市场因素的因子载荷，将日内成交量分解为市场共同部分和个股特殊部分，预测成交量日内分布并构建动态VWAP策略。实证结果表明新的成交量分解模型可以有效分离个股的成交量日内周期结构，在此基础上构造的改进VWAP策略不仅具有较为广泛的适用性，且跟踪误差减少幅度比现阶段同类型的改进VWAP策略更大，能更好的降低市场冲击成本。
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