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基于径向基函数神经网络的流程企业供应链预测仿真

作者:李自如; 边利; 邓建流程供应链径向基函数神经网络预测模型预测仿真

摘要:本文在比较预测方法的基础上,采用径向基函数(RBF)神经网络技术建立流程企业供应链预测模型,进行了实例预测仿真,并将预测结果与BP网络的预测结果进行了比较。结果表明,RBF网络误差小于BP网络,其中平方根RBF网络的预测仿真误差最小,而BP网络的误差最大。

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运筹与管理

《运筹与管理》(CN:34-1133/G3)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《运筹与管理》主要刊登运筹学、运筹数学、管理科学方面的学术研究成果及在国民经济各部门中创造性地解决实际问题行之有效的方法与经验。获奖情况:安徽省优秀科技期刊。

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