作者:王惠文; 杨周旺运筹学凸规划鞍梯度wolfe对偶
摘要:求线性约束凸规划问题的最优解.方法:在鞍梯度法的基础上提出了一个具有全局收敛性的原-对偶外点算法.结果:每步迭代利用Lagrange函数的鞍梯度构造搜索方向,生成次可行解序列,由此得到的序列的极限就是原-对偶问题的最优解.结论:即使从原-对偶问题的不可行点开始迭代算法也收敛.
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《运筹与管理》(CN:34-1133/G3)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《运筹与管理》主要刊登运筹学、运筹数学、管理科学方面的学术研究成果及在国民经济各部门中创造性地解决实际问题行之有效的方法与经验。获奖情况:安徽省优秀科技期刊。
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