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利用动态神经网络产生混沌系统

作者:樊春霞混沌混沌反控制逆最优控制动态神经网络

摘要:根据逆最优控制方法,针对非线性系统,提出了利用动态神经网络产生混沌的一种新方法.令动态神经网络复制所需要的混沌系统来设计控制器.鉴于混沌反控制的本质,巧妙地引入了一个跟踪控制.这种方法不需要估计混沌吸引子的Lyapunov指数,从而大大地减少了计算量,这说明这种方法便于实际应用.以Lorenz系统为例,进行了数值仿真,结果表明所提出的控制器是有效的,性能是良好的.

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盐城工学院学报·自然科学版

《盐城工学院学报·自然科学版》(CN:32-1650/N)是一本有较高学术价值的季刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《盐城工学院学报·自然科学版》主要设置政治、法律、经济管理、文学、语言、历史、高等教育研究等栏目;同时,结合地方实际,学报还设立了“盐海文化”研究专栏。

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