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基于Rough集实现判定树归纳分类算法的简化

作者:艾丽军; 占传杰; 熊镇山rough集属性约筒判定树数据挖掘

摘要:Rough集理论提供了一种新的处理不精确、不完全与不相容知识的数学方法,在决策表中快速、有效地挖掘出缺省规则.本文将Rough集属性约简应用到判定树归纳分类方法中, 明显优化判定树,简化数据挖掘的过程.

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盐城工学院学报·自然科学版

《盐城工学院学报·自然科学版》(CN:32-1650/N)是一本有较高学术价值的季刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《盐城工学院学报·自然科学版》主要设置政治、法律、经济管理、文学、语言、历史、高等教育研究等栏目;同时,结合地方实际,学报还设立了“盐海文化”研究专栏。

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