作者：张涛多层神经网络云计算交叉覆盖数据分类
摘要：基于云计算技术的神经网络方法研究为大规模数据的分析处理提供了廉价的、高效的解决方案,交叉覆盖算法可以较好地解决多层前向网络分类器的设计问题,弥补BP神经网络的不足.结合MP神经元的几何概念,基于交叉覆盖算法设计神经网络,以Iris数据集为例,基于云计算环境实现了数据分类,为多层前向神经网络在云环境下进行数据分析提供了一种有意义的研究和实践.
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《宜宾学院学报》（CN：51-1630/Z）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《宜宾学院学报》坚持四项基本原则，贯彻“二为”和“双百”方针，提倡理论和知识创新，实行学术自由和讨论自由，为提出新理论、取得新成果营造良好的气氛；坚持理论联系实际的马克思主义学风，鼓励、引导和支持对全局性、前瞻性、理论联系实际问题的研究。
省级期刊
人气 536038 评论 49
人气 400170 评论 51
人气 383049 评论 44
人气 362178 评论 56
