作者：顾春雷; 陆金桂; 王怡祖; 王京涛光纤陀螺仪bp神经网络标度因数零偏遗传算法
摘要：标度因数和零偏的温度特性是影响光纤陀螺工作性能的主要因素，为提高光纤陀螺仪的输出精度,分别建立了基于BP神经网络的标度因数和零偏的温度补偿模型。在此基础上提出了利用遗传算法优化网络参数来弥补BP神经网络算法所存在的不足，最终建立了GA-BP神经网络温度补偿模型。使用在不同温度下的标度因数和零偏测试数据对改进后的神经网络补偿模型进行验证并与原网络模型进行对比分析，实验结果表明，优化过的模型其补偿效果具有很大的提高，其补偿的误差精度提高了一个级别。
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