作者：王磊; 聂晖空调系统故障诊断稀疏主成分主成分分析
摘要：针对主成分分析法检测敏感度不足的问题,文中提出基于稀疏主成分的空调传感器故障诊断方法。该方法使用弹性网稀疏化载荷矩阵,减少主元与变量的关联,增强主成分的可解释性,从而提高故障检测的敏感度。某商场空调系统传感器的实验仿真结果证明,文中方法较主成分方法具有较高的准确率并且提高了检测的敏感度,具有很高的应用价值。
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《仪表技术与传感器》（月刊）创刊于1964年，由沈阳仪表科学研究院有限公司主管，沈阳仪表科学研究院有限公司主办，CN刊号为：21-1154/TH，自创刊以来，颇受业界和广大读者的关注和好评。 《仪表技术与传感器》主要报导仪器仪表、敏感元件及传感器、电子元器件、检测设备、自动化控制系统以及相关的工艺技术、应用技术等，是中国仪器仪表行业最具影响力的期刊之一。
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