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基于AR模型的螺纹连接故障诊断

作者:张言; 曾国英; 赵登峰ar模型故障诊断残差序列itakura信息距离

摘要:应用AR(自回归)模型分析法兰螺纹连接结构上下连接法兰间的差值信号,进行螺纹连接故障诊断.首先以正常工况下的差值信号建立系统AR模型,并将AR模型作为滤波器,处理待检状态的差值信号;之后将待检信号输入滤波器,得到滤波后输出的残差序列;在此基础上,利用各种统计量对残差序列进行分析(如Itakura信息距离、偏度、峰度和方差).结果表明:Itakura信息距离能作为诊断螺纹连接故障的有效值,具有实际应用价值.

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仪表技术与传感器

《仪表技术与传感器》(月刊)创刊于1964年,由沈阳仪表科学研究院有限公司主管,沈阳仪表科学研究院有限公司主办,CN刊号为:21-1154/TH,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《仪表技术与传感器》主要报导仪器仪表、敏感元件及传感器、电子元器件、检测设备、自动化控制系统以及相关的工艺技术、应用技术等,是中国仪器仪表行业最具影响力的期刊之一。

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