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融合项目属性特征的SVD协同过滤推荐算法研究

作者:潘峰; 怀丽波; 崔荣一稀疏性问题混合推荐方法协同过滤隐语义模型

摘要:针对协同过滤方法中用户-项目评分矩阵的极端稀疏性问题,提出了一种基于层次的混合推荐方法.首先利用TF-IDF提取项目属性特征,并利用余弦相似度对评分矩阵的缺失值进行填充;然后通过对填充的矩阵做SVD,寻找隐性特征,建立隐语义模型;最后将本文的算法分别与众数填充和无填充模型进行对比实验,结果表明本文提出的方法有效提高了推荐的精度.

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延边大学学报·自然科学版

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