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基于CT图像的肺实质自动分割

作者:隋美蓉; 蔡道霖; 蒋佳旺; 杨东亮; 缪海兵...肺疾病诊断计算机辅助肺实质阈值法数学形态学

摘要:目的 针对肺部疾病计算机辅助诊断的研究,开发基于CT图像的肺实质自动分割方法。方法 搜集肺结核和肺癌患者CT扫描图像各50例,首先利用阈值法和数学形态学处理方法分割胸廊部分,然后利用阈值法进行粗分割,提取肺实质,接着采用区域连通性去除气管,并利用数学形态学开闭运算进行肺实质轮廓修补。结果 100张CT图像正确分割率为94%,有6张病灶面各太大的图像肺实质修补不完整。结论 本文提出的方法较好地实现了肺实质的自动分割,为肺部疾病计算机辅助诊断研究做了先期工作。

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徐州医科大学学报

《徐州医科大学学报》(CN:32-1875/R)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《徐州医科大学学报》创刊至今多次获江苏省优秀科技期刊二等奖,国家教育部优秀科技期刊编辑奖等。主要刊登医学基础研究、临床实验研究、预防医学和全科医学方面的论著、综述,也刊登临床方法学、经验介绍方面的论文。

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