作者:周昌乐; 王迪迪股票预测部分神经进化网络神经网络
摘要:在当前社会中,股票投资在现资中非常流行,股票预测成为研究者研究的一个热点方向。大多数的股票预测方法主要有:粗造集,时间序列和神经网络,其中神经网络中的BP网络预测股票是最常用的方法。在BP神经网络中,有局部最优解的缺陷和只有一个隐层,新的部分神经进化网络可以修正这些缺点。新的部分神经进化网络可以有更多的隐层,这些隐层包含了更多的时间序列数据可以作为买卖点的判断。
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
《心智与计算》是一本有较高学术价值的大型季刊,旨在登载智能科学及其各个相关学科交叉研究的基础理论,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度,颇受业界和广大读者的关注和好评。
统计源期刊
人气 15347 评论 48
人气 12739 评论 47
北大期刊、CSCD期刊、统计源期刊
人气 9696 评论 48
人气 9094 评论 47