作者：余晓龙; 林国平; 刘凤玲生成对抗网络数据增强特征提取图像分类
摘要：首先,为了实现无监督数据的增强,利用生成对抗网络方法生成服装图像数据;然后,通过判别网络中的卷积神经网络对图像数据进行特征提取,实现对生成网络产生的图像进行判别,提升了模型对数据图像分布的影响,从而实现了构建卷积神经网络对产生样本图像的质量进行测试的目标。并进行了相关的实验,实验结果表明该方法生成的服装图像能够有效地提高卷积神经网络的分类准确率。
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