作者：胡静; 陶洋; 郭坦人脸识别gabor变换缩减字典协作表示
摘要：针对训练样本图像存在遮挡的问题,提出一种基于Gabor字典缩减的协作表示分类人脸识别算法。该方法对测试人脸图像、低秩人脸图像和遮挡误差图像分别进行Gabor变换,得到对应的增广Gabor特征向量。然后,提出一种Gabor遮挡字典缩减算法,用该算法得到缩减的Gabor遮挡字典,并用其与训练样本的增广Gabor特征向量一起构成Gabor缩减字典。最后用缩减字典对测试样本进行协作表示,并获取最终的识别结果。实验结果显示,本方法在保证算法识别率的基础上,降低了算法的复杂度,缩减了算法运行时间。
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