作者：刘凤玲; 林国平多源多粒度标记最优粒度信任函数
摘要：多粒度标记决策系统是一种重要的关系数据库,近年来学者们对多粒度标记决策系统的最优粒度选择、属性约简及规则约简展开了研究。然而,目前未见有关多源多粒度标记决策系统的研究。首先,介绍了多源多粒度标记决策系统的概念并给出了多源情况下基本信息粒的表示、上下近似算子和信任函数;然后,讨论了多源多粒度标记决策系统中局部信息源的协调性及其在协调与不协调情况下最优粒度选择的策略,并进一步研究了协调与不协调系统的最优粒度选择策略的关系,给出了同时适用于协调与不协调两种信息系统选择最优粒度的方法。最后,结合局部信息源所选的最优粒度,从不同角度出发给出了乐观、悲观及广义三种选择全局最优粒度的方法。
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