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基于神经网络算法的全自动车牌识别功能摄像头研究与开发

作者:张喜生; 王磊车牌号码神经网络算法研究与开发识别功能摄像头全自动汽车保有量高速公路收费站

摘要:一、项目实施的背景和意义 随着我国经济的高速发展,城乡汽车保有量迅速增加,据统计,全国汽车保有量已超过6000万辆,深圳的汽车保有量超过140万量,实现对如此庞大数量的汽车进行有效管理是非常重要且非常困难的工作,汽车车牌号码是车辆管理中最常用的车辆标识,是车辆的身份证;在车辆管理的各个环节,有一项非常频繁的工作就是对车辆进行车牌识别。本项目的研发目标就是实现一套具有联网能力的自动车辆牌照识别终端设备。主要应用在需要进行大量频繁车牌识别的场合,比如高速公路收费站与车速监控点,城市交通违章监控,停车场出入管理,小区车辆出入管理等。

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新一代信息技术

《新一代信息技术》(CN:10-1581/TP)是一本有较高学术价值的大型半月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《新一代信息技术》正以全球的视野、敏锐的视角、崭新的面貌、开放的胸怀竭诚欢迎相关院所的专业人员投稿,为中国的新一代信息技术群策群力。

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