作者：蔡轶佳机器学习实时计算大数据实时计算架构
摘要：当今社会迅速发展,新技术、新科技也应运而生,大数据计算就是其中的佼佼者。如今,大数据实时计算已经被认为是解决大数据过程计算问题的一种方式了。与传统意义上的大数据计算方法相比,这项新技术涉及到了对数不胜数的数据的实时处理与计算。传统意义上的大数据计算技术已经很难满足当今时代数据的实时处理了。在这种背景下,对大数据实时计算架构的需求应运而生。因此,十分有必要设计一个大数据实时计算架构,用以实时处理海量的数据来满足大数据的理论需求与实时计算复杂度。在熟悉大数据实时计算的基本概念的基础上,这篇论文设计了一个基于流式机器学习算法的大数据实时计算架构,为以后的学者研究大数据实时计算技术提供了相应的参考。
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