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基于CNN的行人再识别系统的设计与实现

作者:项霖; 邓天奎行人再识别cnnoim损失函数

摘要:本文使用了一种行人再识别框架,用单个CNN来将行人检测和行人再识别结合起来进行训练。本文中采用ResNet-50作为CNN模型的基础,结合RPN模块生成行人框,使用OIM损失函数训练网络,并用基于CMC top-K和mAP的评价机制进行系统性能的评估。本系统在实景行人图片上进行了测试,得到了良好的再识别结果。

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