作者:项霖; 邓天奎行人再识别cnnoim损失函数
摘要:本文使用了一种行人再识别框架,用单个CNN来将行人检测和行人再识别结合起来进行训练。本文中采用ResNet-50作为CNN模型的基础,结合RPN模块生成行人框,使用OIM损失函数训练网络,并用基于CMC top-K和mAP的评价机制进行系统性能的评估。本系统在实景行人图片上进行了测试,得到了良好的再识别结果。
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
《信息周刊》是一本有较高学术价值的周刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《信息周刊》已经形成了平面、网络、研究和市场活动的四维媒体平台,为中国商业科技决策者们提供一站式内容服务。
省级期刊
人气 753687 评论 72
人气 484427 评论 71
人气 464251 评论 66
部级期刊
人气 442032 评论 69