作者：席欢高校图书推荐协同过滤系统
摘要：从我国高校图书馆推荐现状来看,主要是对市面上比较热门的图书进行推荐,整体来讲,同质化现在较为严重。从读者层面来讲,面对图书馆海量的图书往往都显得无从下手,倘若能够一款推荐系统为读者推荐图书,那么便可以解决这个问题,从而为读者提供更好的服务。基于广大读者以往的借阅数据,通过 Python 对数据进行分析以及处理,从而建立对应的评分矩阵,并给出一个更加个性、灵活的推荐;同时,通过“ matplotlib ”将最终结果可视化,能够为读者呈现出更多适合他们的图书。
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