作者:徐田丰; 辛立强; 范延滨anfispca成绩预测
摘要:针对学生英语写作成绩预测精度低的问题,提出一种基于主成分分析和自适应神经模糊推理系统的预测模型。首先通过PCA减少原始数据的维数,然后由ANFIS对处理后的数据进行训练与测试。结果表明PCA-ANFIS成绩预测的平均绝对误差为3.06,验证了预测模型的有效性。
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