作者：孙海娇; 精明测绘工程质量风险管理
摘要：本文提出的分类器融合算法继承了BKS融合算法的部分思想，根据样本认识基本分类器的性能，形成知识存储起来，通过调用学习到的知识判断测试样本类型。但这两种方法有显著区别，它们属于不同类型的融合方法，而且决策规则不同。BKS融合算法是一种固定分类器融合方法，每一个基本分类器都参与分类。本文提出的算法是多分类器动态融合方法，通过查询判决矩阵，得到参与样本分类的可信赖分类器子集，按照服从多数原则决定样本类型。
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