HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

电子商务网站个性化推荐系统设计

作者:钟勇; 黄川林; 孙伟铭电子商务个性化推荐数据挖掘

摘要:随着信息技术特别是互联网技术的飞速发展,人们获取信息的方式越来越多,人们获取信息的方式正在从主动查找变成被动接受。人的需求有时是模糊的、时变的,为用户提供个性化的服务可以提高平台的吸引力,增加用户的忠诚度,基于数据挖掘的个性化推荐系统应运而生。本文主要介绍了电子商务网站中个性化推荐系统的基本原理,并对其进行设计,帮助人们快速、准确找到自己感兴趣或需要的信息。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

信息周刊

《信息周刊》是一本有较高学术价值的周刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《信息周刊》已经形成了平面、网络、研究和市场活动的四维媒体平台,为中国商业科技决策者们提供一站式内容服务。

杂志详情