HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

基于长庆油田大数据油管漏失示功图特征研究

作者:何光伟; 朱玉双; 王永全; 李敏; 章瑞示功图油管漏失大数据

摘要:示功图技术逐渐变成油田数字化一个重要的组成部分,能否诊断出油井的所有重要故障成了人们所关心的问题。油管漏失作为一种占近三成的故障,及时发现、提前预警对油井的自动化有很重要的意义。本文以长庆油田一个作业区为对象,基于油井半年的大量示功图数据,详细分析油管漏失时示功图的变化特征,提出油管漏失的示功图诊断方法。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

信息周刊

《信息周刊》是一本有较高学术价值的周刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《信息周刊》已经形成了平面、网络、研究和市场活动的四维媒体平台,为中国商业科技决策者们提供一站式内容服务。

杂志详情