HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

基于短文本特征扩展的热点微博追踪方法

作者:韩庆才特征扩展短文本微博话题追踪向量空间模型

摘要:随着互联网的快速发展,微博成为人们传播信息的重要方式,由于微博具有特征稀疏的特点,使得传统的话题追踪方法不能有效的应用于微博热点话题追踪中。针对这一问题,本文利用微博评论信息扩展微博特征,并改进传统的向量空间模型,用一维向量表示微博,同时提出一种通过主题词词匹配来识别热点微博的追踪方法。实验结果表明,该方法能有效降低微博热点话题追踪过程中的漏报率和归一化开销。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

信息周刊

《信息周刊》是一本有较高学术价值的周刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《信息周刊》已经形成了平面、网络、研究和市场活动的四维媒体平台,为中国商业科技决策者们提供一站式内容服务。

杂志详情