作者：兰娟丽; 雷宏振; 杨洋网络集群行为网络群体事件社会网络分析数据挖掘可视化分析
摘要：网络集群行为是随着互联网的发展而形成的一种新形态的集群行为,本文基于SNS社交网络,对网络热点事件中的网络集群行为进行分解与刻画。本文首先利用Gephi可视化分析不同社群网络中负面信息的传播路径,得出同一信息在不同社群网络间的传播情况;接下来借助文本挖掘对网络突发事件中的舆情进行大致分类;最后通过时间轴分析发现网络突发事件随时间变化趋势具有不可预测、爆发性强、延展性高、时效短的特点,为日后网络突发事件向群体性事件过渡中政府舆情控制、虚假信息揭露、正能量传播等提出了建议。
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