作者：李红娟 王建军 王华 孟华
摘要：针对钢铁企业煤气系统中转炉煤气柜柜位难以建立模型进行预测的问题,结合概率神经网络、HP（Hodric-Prescott）滤波、Elman神经网络各自的性质建立了PNN-HP（2）-ENN模型,用于对转炉煤气柜柜位进行分类预测.将模型应用在企业实际数据中,实验结果表明,所建模型分类准确、耗时少、预测效果良好.与其它常用模型相比,此模型适合转炉煤气柜柜位的预测,能够为副产煤气的合理调度提供操作依据.
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《信息与控制》（CN：21-1138/TP）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《信息与控制》主要报道信息、控制与系统技术的开发性研究成果及其在我国各个领域的应用成果。所刊文章既有较高的学术价值、又有使用价值、推广价值和应用前景。
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