作者：杨静; 高琳琦顾客偏好协同过滤购买序列关联规则推荐系统
摘要：基于顾客偏好随时间变化的特性，采用聚类、关联规则等技术，对顾客偏好进行动态挖掘-通过追踪顾客购买序列，最终产生Top—N产品推荐，旨在提高推荐系统的推荐质量．然后选取协同过滤算法作对照，并采用MovieLens站点提供的测试数据集．通过对召回率和精度两项指标的分析，表明该动态挖掘算法具有较高的推荐准确度和全面性．
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《信息与控制》（CN：21-1138/TP）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《信息与控制》主要报道信息、控制与系统技术的开发性研究成果及其在我国各个领域的应用成果。所刊文章既有较高的学术价值、又有使用价值、推广价值和应用前景。
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