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基于粗集理论和证据理论的多源信息融合方法

作者:黄鹍; 陈森发; 周振国; 张文红信息融合粗集理论kohonen网络离散化文字识别

摘要:本文针对多源信息融合问题,首先利用基于Kohonen网络的离散化算法和粗集理论对样本信息进行离散化和约简,形成了待决策问题的经验决策表.在此基础上,利用经验决策表以及粗集理论和证据理论的关系,计算了待决策信息的有关证据的基本概率指派和条件概率指派.最后,按照合成规则对上述条件概率指派进行了合成,并根据决策规则进行决策.实例研究表明,该方法实验结果令人满意.

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信息与控制

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