作者：胡志坤; 桂卫华; 彭小奇密闭鼓风炉支持向量回归smo锌产量在线预报
摘要：提出了基于自校正支持向量回归的密闭鼓风炉锌产量在线预报模型,以便根据预报结果来调整参数,实现锌产量最大.在该模型中,支持向量回归的数学模型被转换成与支持向量分类一样的格式,然后采用简化的SMO方法训练回归系数向量a-a和阈值b,并在训练过程中动态调整惩罚系数C.最后,给出锌产量的在线预报算法.仿真结果表明,该预报模型在只有较少的样本数的情况下,在有效误差范围内预报精度能达到90%,且具有很好的实时性.
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