作者：王宇红; 黄德先; 高东杰; 金以慧非线性预测控制支持向量机非线性特性神经网络拓扑结构
摘要：探讨了利用支持向量机进行非线性系统辨识的方法,并将支持向量机模型应用到非线性预测控制,提出了基于支持向量机模型的非线性预测控制算法.对一个CSTR反应器的仿真表明,支持向量机在小样本情况下具有良好的非线性建模能力和泛化能力.基于支持向量机的预测控制具有很好的控制性能,为通用非线性控制提供了一种新的控制思路.
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《信息与控制》（CN：21-1138/TP）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《信息与控制》主要报道信息、控制与系统技术的开发性研究成果及其在我国各个领域的应用成果。所刊文章既有较高的学术价值、又有使用价值、推广价值和应用前景。
省级期刊
人气 651763 评论 60
部级期刊
人气 443406 评论 71
人气 220068 评论 68
人气 173931 评论 68
