HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

基于免疫算法的RBF网络在信道均衡中的应用

作者:宫新保; 臧小刚; 周希朗通信系统信道均衡rbf网络免疫算法径向基函数神经网络

摘要:针对严重非线性失真信道,提出了一种基于免疫算法的径向基函数(RBF)网络自适应均衡器.这种均衡器引入了判决反馈均衡器的结构,并采用免疫算法确定RBF网络隐层(非线性层)的结构和参数.免疫算法具有全局搜索能力,它通过引入多样性保持机制和免疫记忆机制提高了算法的优化效率,并在一定程度上克服了未成熟收敛现象.仿真结果表明,这种基于免疫算法的RBF网络均衡器性能优良,具有很强的抑制非线性失真的能力.

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

信息与控制

《信息与控制》(CN:21-1138/TP)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《信息与控制》主要报道信息、控制与系统技术的开发性研究成果及其在我国各个领域的应用成果。所刊文章既有较高的学术价值、又有使用价值、推广价值和应用前景。

杂志详情