作者：张海涛; 陈宗海; 秦廷; 王雷; 向微重油分馏塔laguerre函数混沌神经网络自适应控制cnn预测控制
摘要：基于Laguerre函数模型的自适应预测控制方法中的性能指标,在有约束的情况下往往难以达到全局极优,而混沌神经网络(CNN)可以有效地避免优化过程陷入局部极小.文章简介了Laguerre预测控制策略的基本方法和CNN的特点,着重提出了一种利用CNN对控制性能指标进行寻优的新颖策略.在重油分馏塔Shell模型上的仿真实验结果表明,这种混合智能控制策略比原有控制策略在控制品质上有显著提高.
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